Travaux de thèse

• Analyse de motif de points
  • Développement de tests basés sur les Statistiques join count et des simulations de Monte-Carlo pour caractériser l'agrégation et la propagation de motifs de ceps symptomatiques de l'esca.
• Méthodes Géo-Statistiques
  • Utilisation des données de résistivité densément mesurées pour la prédiction de mesures faiblement réparties de la réserve utile. Ceci a été effectué en deux étapes en utilisant plusieurs méthodes comme le krigeage median polish.
• Modélisation Spatio-temporelle
  • Developpement de modèle hierarchiques pour décrire la dynamique spatiale de la maladie, utilisation d'INLA pour les inférences bayesiennes.
  • Modèle autologistique centré à deux pas.

Travaux de stage

• Séries chronologiques
  • Utilisation de périodogrammes, tests ks et de modèle autorégressif sinusoïdal pour le test et le calcul de la périodicité des épidémies de chenille processionnaire du pin.